一切的安排，都是最好的安排

目前使用騰訊所改寫的MTCNN detector做人臉偵測，其框架使用的是NCNN，但現階段我們是使用tensorflow or caffe 框架來訓練model，所以勢必要使用轉換程式將tensorflow or caffe轉為NCNN格式讓MTCNN detector使用，目前我們的環境如下圖所示，使用tensorflow 框架來訓練model，但必須先轉換為caffe 框架再轉為NCNN框架，為何要這麼麻煩呢?原因是tensorflow是現階段做深度學習最熱門的工具，但騰訊目前並無支援tensorflow直接轉NCNN(據說前陣子官方有提供，但bug太多，所以就停止支援，但未來若再提供，一定會更方便)，所以一定要先有中繼轉換再轉為NCNN，本篇就是教學如何建立出轉檔程式，並且成功生出NCNN格式的model。

觀念建立:

使用caffe轉ncnn的格式，有個很重要的工具，就是Protocol Buffers ，Protocol Buffers又簡稱為Protobuf、PB。是Google推出的一種數據交換格式。注意，這還是二進制的交換數據。Protobuf有自己的編譯器，在Linux中叫做protoc，可以解釋.proto文件並且聲稱對應語言的源文件。目前Google提供了三種語言：Java, C++, Python。後面我們就以C++來說明，其他語言類似。
總結一下：我們所說的Protobuf，其實可以說是包含以下幾部分：
1. 一種數據交換格式，可以將C++ 中定義的存儲類的內容與二進制序列串相互轉換，主要用於數據傳輸或保存
2. 定義了一種源文件，擴展名為.proto，使用這種源文件，可以定義存儲類的內容
3. Google提供了一個編譯器protoc，可以編譯.proto編譯成.cc文件，使之成為一個可以在C++工程中直接使用的類。
所以我們使用現成的*.proro檔生成生成C++類，根據caffe.proto的描述，生成caffe.pb.cc and caffe.pb.h 給caffe2ncnn的轉檔程式使用。以上參考出處: https://segmentfault.com/a/1190000010098194

實作步驟:

1. 下載proto buffer的開源碼，在此使用3.6.1版本， https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.6.1 
   a.在ubuntu環境下，安裝基本套件工具
     $ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip

     b. 建立和安裝C++ Protocol Buffer tuntime 和 Protocol Buffer compiler (protoc)
        $ ./configure
        $ make
        $ make check
        $ sudo make install
        $ sudo ldconfig # refresh shared library cache.

     c. 檢查Compiling dependent packages相關路徑
       $ pkg-config --cflags --libs protobuf
        -prhtrad -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lprotobuf -pthread

     d. 檢查src/ 資料夾下生成protoc的執行檔。

以上安裝步驟，參考: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/src/README.md

2. 編譯出caffe2ncnn的轉檔程式
   a. deepinsight detector的開源碼下載，https://github.com/deepinsight/mtcnn-ncnn
          $ git clone https://github.com/deepinsight/mtcnn-ncnn

  b. 編譯caffe.pb.cc and caffe.pb.h
     b.1 至mtcnn-ncnn\tools下取出caffe.proto複製到proto buffer的src\使用。
     b.2 使用proroc編譯
       $ sudo ./protoc  caffe.proto --cpp_out=OUT_DIR 
      #OUT_DIR是你指定的產出caffe.pb.cc and caffe.pb.h的路徑.
  c. 編譯caffe2ncnn，其makefile如下示範     

3. 轉檔出ncnn格式的model
   caffe2ncnn_mtcnn src.prototxt src.caffemodel target.param target.bin 65536
      其*.param及*.bin即是使用ncnn框架的model。