一切的安排，都是最好的安排

1. 前置作業
在進行建立cross compiler的環境前，或許您的電腦缺少了相關套件，請依下面的指示將套件安裝完畢，再進行建立cross compiler的環境

linux 在下達指令後，往往會有大量訊息，但在terminal上看不容易看，可以用下列指令將訊息導出到檔案裡。

sudo -s

1. 前言

  所謂Linux kernel就是控制你主機的所有硬體並提供系統所有的功能，在開機的時候，利用開機管理程式啟動kernel來偵測硬體並載入適當的驅動程式，這樣系統才可以順利的運作。

當在VM WARE上執行的linux系統無法使用copy-paste時如何處理，執行以下指令即可解決

Open terminal on guest

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install open-vm-tools-desktop

$ reboot
 

當系統無法上網時，使用ifconfig所得到的資訊只有lo(loopback 介面)，沒有eth0(ethernet設定)，如下圖，要如何解決

前言:

為了要進行更準確又快速的人臉偵測系統，使用近期興起的CNN神經網路方式來做model的訓練，而現在有許多神經網路的演算法，今天我們選擇用yolo來實現我們的實作。

這次是要將Opencv架設在Ubuntu 16.04的環境裡，讓我可以在ubuntu的環境下也可以快速的做影像處理的動作，這個架設，跟在windows環境下架設大同小異，一樣到官網抓下你所要編譯的opencv版本，用cmake的方式將library給建立起來，這次我使用的版本是3.3.0版，所建立的library是static版本，所以在使用cmake時的設定要稍微做個改變，接下來就是紀錄如何建立有opencv的開發環境了。

Step1: 首先我先參考OpenCV官網所教學的方法，建立在編譯opencv所需要的package。

由於要在linux環境下編譯opencv library，需要GTK的開發環境，所以記錄一下如何建立開發環境。

以下內容參考: http://www.cnblogs.com/niocai/archive/2011/07/15/2107472.html

環境介紹: 使用VMware Workstation 安裝Ubuntu 16.04 64bit 
目的: 為了讓Windows與linux作業系統的資源可以互通有無，所以架起samba當作橋梁，利用網路芳鄰的方式讓兩邊可以存取檔案。

架設samba server方式:
Step1: 安裝samba
# sudo apt-get install samba

Step2: 設定samba，先備份設定檔
# sudo cp /etc/samba/smb.conf /etc/samba/smb.conf.org

Step3: 使用vim開啟設定檔，做相關設定
1)在[global]裡加入 securtiy的選項
[global]
workgroup = WORKGROUP
security = user