一切的安排，都是最好的安排

1. 前置作業
在進行建立cross compiler的環境前，或許您的電腦缺少了相關套件，請依下面的指示將套件安裝完畢，再進行建立cross compiler的環境
a. 建立cross compile path到環境變數
PATH = <YOUR_ARM_TOOLCHAIN_PATH>:$PATH
使用修改.bashrc來設定環境變數， 此修改只需關掉Terminal再開啟後，就都會被設定
EX: .bashrc的路徑是在"/home/au0110/.bashrc"

在檔案最後面加入

export PATH=/share/sunplus_20190523/sunplus/crossgcc/gcc-linaro-7.3.1-2018.05-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin:$PATH

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1. 前言
  所謂Linux kernel就是控制你主機的所有硬體並提供系統所有的功能，在開機的時候，利用開機管理程式啟動kernel來偵測硬體並載入適當的驅動程式，這樣系統才可以順利的運作。

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當系統無法上網時，使用ifconfig所得到的資訊只有lo(loopback 介面)，沒有eth0(ethernet設定)，如下圖，要如何解決
1. 先查看你的虛擬機網路設定為何，這裡只示範在VM下的NAT設定。請設定為NAT。

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前言:
為了要進行更準確又快速的人臉偵測系統，使用近期興起的CNN神經網路方式來做model的訓練，而現在有許多神經網路的演算法，今天我們選擇用yolo來實現我們的實作。

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這次是要將Opencv架設在Ubuntu 16.04的環境裡，讓我可以在ubuntu的環境下也可以快速的做影像處理的動作，這個架設，跟在windows環境下架設大同小異，一樣到官網抓下你所要編譯的opencv版本，用cmake的方式將library給建立起來，這次我使用的版本是3.3.0版，所建立的library是static版本，所以在使用cmake時的設定要稍微做個改變，接下來就是紀錄如何建立有opencv的開發環境了。
Step1: 首先我先參考OpenCV官網所教學的方法，建立在編譯opencv所需要的package。

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由於要在linux環境下編譯opencv library，需要GTK的開發環境，所以記錄一下如何建立開發環境。
以下內容參考: http://www.cnblogs.com/niocai/archive/2011/07/15/2107472.html

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環境介紹: 使用VMware Workstation 安裝Ubuntu 16.04 64bit 

目的: 為了讓Windows與linux作業系統的資源可以互通有無，所以架起samba當作橋梁，利用網路芳鄰的方式讓兩邊可以存取檔案。

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